脑电信号分析1章节目录

李颖洁 朱贻盛 邱意弘 编著 2009年2月第一版@科学出版社

本书侧重点

脑电信号是来自大脑这一复杂系统的生理电信号, 随机性很强, 节律种类多样, 各种不同的情绪、心态都会影响脑电波的变化。从传统的目视观察发展到时域、频域分析,以及现代的动力学特性研究等, 此外, 泛泛地讲, 从头皮上获取的脑电信号可以分为自发脑电(spontaneous electroencephalogram), 诱发脑电位(evoked potential,EP)和事件相关脑电位(event-related brain potential, ERP)。事实上, EP和ERP这两种脑电信号的分析除了自身独特的慢电位特点与自发脑电不同外,其他分析方法对彼此均有借鉴意义。本书的重点在于自发脑电的分析方法。

章节内容分布

一、基础篇

这部分包括两章的内容。第1章是相关基础知识和历史背景的介绍,包括脑电的发展、电生理学基础和脑电信号的采集(即实验的硬件部分);第2章是实验数据获取后必须进行的伪迹去除方法的介绍。

二、方法篇

这是本书的主体部分,包括三章。第 3 章先介绍脑电信号的传统分析方法考虑到目视分析已经逐渐被计算机分析取代,而且目视分析是早期脑电图分析的基础,大量的临床脑电图学书籍中都有详细记录,本书只介绍了时域分析和频域分析。第4章着重介绍了脑电信号动力学分析方法,将近几十年兴起的包括混沌理论、信息学和复杂度在内的很多动力学研究方法逐一引入展开。第3、4 章的方法多属于单通道信号的分析,第5章重点介绍脑电信号的其他分析方法,包括时频分析，两(多)通道信号的同步性和因果性分析等。

三、实例篇

这里包括两章的内容。第6 章是目前脑电研究应用领域的一个综述。重点选择了脑电在认知科学中的研究、脑电逆问题、脑-机接口等话题。第 7章则是实际数据的应用实例，多数内容有相关文章发表。这里系统地再现相关内容,主要涉及精神疾病的脑电动力学分析。

四、附录

这部分包括三个附录。附录 A 是脑电信号分析中常用的统计方法的小结已有文献报道对于脑电信号的统计分析常常有错误使用,因此本书专门整理了相关内容以供参考。附录B是书中提到的主要方法的相关程序,以 Matlab 语言编号;同时还提供了一些当前知名的数据处理相关的网站地址,可以为有兴趣的读者提供方便。附录C是全书英文术语的索引。