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七彩的河 published on included in 算法笔记 背包问题是一类经典的动态规划问题,它非常灵活、变体多样,需要仔细体会。本书只介绍两类最简单的背包问题:01 背包问题和完全背包问题,而这两种背
七彩的河 published on included in 算法笔记 DAG最长(短)路 且在10.7.3节中已经讨论了如何求解DAG 中的最长路,也就是所谓的“关键路径”。但是求解关键路径的做法对初学者来说确实有
七彩的河 published on included in 算法笔记 哈夫曼编码和哈夫曼树 考虑这个问题:现有若干堆石子需要合并为一堆, 合并两堆石子的费用即为两堆石子的质量总和, 问合并费用的最小值 这里将石子视为节
七彩的河 published on included in 算法笔记 堆的定义 堆是一棵完全二叉树,树中的每个结点的值均不小于(或不大于)其左右孩子的节点值。以不小于为例,依据性质描述,以某一结点为根节点的子树根
七彩的河 published on included in 算法笔记 1. 基本描述 并(Union)查(Find)集(Set), ufs描述的是集合, 主要支持U集合间的合并操作和F判断元素所在的集合 2. 实现方法 也即一个
七彩的河 published on included in 算法笔记 平衡二叉树( AVL树, 前苏联两位数学家提出 ), 也即平衡的二叉查找树。 也即左右子树的高度差不超过1。 定义【平衡因子】为左子树高度减去右子树高度,
七彩的河 published on included in 算法笔记 二叉查找树(binary search tree) 定义: (1) 要么二叉查找树是一棵空树 (2) 要么它由根节点、左子树、右子树组成,左子树和右子树均为二叉查找树,且左子树的 所
七彩的河 published on included in 算法笔记 1. 权重为W的所有路径 给出一棵树,每个节点具有权重,路径被定义为从根节点到某一叶节点的节点序列,【路径权重】被定义为路径所有节点的权重之和。给
七彩的河 published on included in 算法笔记 二叉树的定义(递归) (1)要么二叉树没有根节点,是一个空节点 (2)要么二叉树由根节点、左子树、右子树组成,且左子树和右子树均为二叉树 关于二叉